PusatDapodik
Home oot Korelasi Product Moment: Pengertian, Penerapan, Koefisien, Contoh Soal

Korelasi Product Moment: Pengertian, Penerapan, Koefisien, Contoh Soal

Korelasi Product Moment Pengertian Penerapan Koefisien Contoh Soal

Sebelum memahami korelasi product moment, ada satu pertanyaan. Tahukah kamu apa itu korelasi?

Bagi sebagian orang kata “korelasi” mungkin sudah tidak asing lagi. Istilah korelasi cukup banyak digunakan dalam statistik, khususnya dalam penelitian kuantitatif.

Istilah korelasi dapat diartikan sebagai hubungan dua variabel dalam suatu penelitian.

Lalu apa itu korelasi product moment? Simak penjelasan berikut ini.

Pengertian Korelasi Product Moment

Dilihat dari kata penyusunnya, korelasi berarti hubungan, sedangkan product moment berarti hasil kali.

Sehingga korelasi product moment secara sederhana dapat diartikan sebagai suatu prosedur atau teknik dalam statistika untuk menunjukkan hubungan antara dua variabel dengan menentukan hasil kali.

Sebenarnya ada banyak rumus dan teknik yang digunakan untuk menentukan korelasi product moment, salah satunya adalah korelasi product moment Pearson.

Uraian contoh penerapan korelasi product moment akan dijelaskan pada bagian berikut.

Contoh Penerapan Korelasi Product Moment

Korelasi product moment dapat diterapkan pada data dengan karakteristik sebagai berikut.

  1. Variabel yang berkorelasi merupakan data kontinum, artinya data tersebut berupa angka-angka yang diperoleh melalui kegiatan pengukuran.
  2. Sampel yang diambil adalah sampel yang cenderung homogen.
  3. Data dapat berupa skala interval.

Berikut ini akan diuraikan rumus korelasi product moment.

Rumus Korelasi Product Moment

Rumus yang tertulis di bawah ini adalah rumus korelasi momen produk Pearson. Rumusnya dapat ditulis sebagai:

Korelasi Momen Produk

Informasi:

  • R : koefisien korelasi Pearson
  • N : banyaknya pasangan nilai X dan Y
  • ∑XY : hasil kali antara nilai X dan nilai Y
  • ∑X : jumlah nilai X
  • ∑Y : jumlah nilai Y
  • ∑X2 : jumlah kuadrat dari nilai X
  • ∑Y2 : jumlah kuadrat dari nilai Y

Berikut akan dijelaskan interpretasi hasil perhitungan koefisien korelasi Pearson.

Interpretasi Indeks Product Moment/ Koefisien Korelasi

Data hasil pengukuran akan dihitung koefisien korelasinya dengan rumus pada bagian sebelumnya. Hasil perhitungan tersebut diperoleh suatu nilai yang disebut dengan koefisien korelasi Pearson. Koefisien korelasi menunjukkan seberapa kuat korelasi antar variabel. Nilai koefisien korelasinya adalah -1 £ R £ 1. Interpretasi koefisien korelasi adalah:

0.00 – 0.199 : korelasi sangat rendah

0,20 – 0,399: korelasi rendah

0,40 – 0,599: korelasi sedang

0,60 – 0,799: korelasi kuat

0,80 – 1,000: korelasi yang sangat kuat

Begitu juga dengan nilai negatif, semakin mendekati nilai 0 maka korelasinya semakin rendah dan semakin mendekati -1 maka korelasinya semakin kuat. Nilai negatif menunjukkan hubungan terbalik sedangkan nilai positif menunjukkan hubungan searah.

Berikut adalah contoh pertanyaan yang akan membuat Anda memahami koefisien korelasi dengan lebih baik.

Contoh Korelasi Product Moment

Berikut data lama bermain game dengan skor yang diperoleh siswa.

TIDAK. Nama Permainan Panjang Skor siswa
1 A 7 64
2 B 7 66
3 C 7 63
4 D 4 78
5 e 4 67
6 F 2 53
7 G 3 86
8 H 4 96
9 SAYA 3 76
10 J 4 92
11 K 6 86
12 L 5 69
13 M 6 69
14 N 2 81
15 HAI 3 83

Tentukan koefisien korelasi data menggunakan rumus koefisien korelasi Pearson.

Diskusi:

Perhatikan tabel perhitungan berikut.

TIDAK. Nama Permainan Panjang Skor siswa XY X2 Y2
1 A 7 64 448 49 4096
2 B 7 66 462 49 4356
3 C 7 63 441 49 3969
4 D 4 78 312 16 6084
5 e 4 67 268 16 4489
6 F 2 53 106 4 2809
7 G 3 86 258 9 7396
8 H 4 96 384 16 9216
9 SAYA 3 76 228 9 5776
10 J 4 92 368 16 8464
11 K 6 86 516 36 7396
12 L 5 69 345 25 4761
13 M 6 69 414 36 4761
14 N 2 81 162 4 6561
15 HAI 3 83 249 9 6889
Jumlah N=15 67 1129 4961 343 87023

Maka perhitungannya adalah sebagai berikut.

Korelasi Product Moment2

R = -0,2736

Jadi, koefisien korelasi data adalah -0,2736

Demikian penjelasan mengenai korelasi product moment. Terima kasih.

rumuspintar.com

Comment
Share:

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Ad